Mata kuliah Statistika dan Probabilitas dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang memperkenalkan konsep-
konsep dasar dalam analisis data dan pengambilan keputusan berdasarkan probabilitas. Mata kuliah ini dimulai dengan pengantar,
definisi dan tujuan statistik. Selanjutnya, akan dibahas Jenis-jenis data dan pengumpulannya serta konsep dasar probabilitas.
Penyajian data dalam bentuk tabel dan grafik akan diulas untuk mempermudah pemahaman data. Ukuran Pemusatan data seperti
rata-rata, median, dan modus, serta ukuran penyebaran data seperti rentang, variansi, dan deviasi standar akan diperkenalkan.
Materi berikutnya mencakup distribusi sampling dan teorema pusat batas, estimasi dan interval kepercayaan termasuk estimasi
parameter populasi dan margin of error. Uji Hipotesis untuk satu dan dua sampel, baik untuk rata-rata maupun proporsi, akan
dianalisis. Hipotesis lanjutan akan mencakup uji variansi, kesesuaian, independensi, homogenitas, serta uji ANOVA. Regresi dan
korelasi meliputi analisis regresi sederhana dan korelasi, diikuti oleh percobaan faktorial dan ANCOVA. Terakhir, persamaan regresi
berganda dan aplikasinya dalam analisis data.
konsep dasar dalam analisis data dan pengambilan keputusan berdasarkan probabilitas. Mata kuliah ini dimulai dengan pengantar,
definisi dan tujuan statistik. Selanjutnya, akan dibahas Jenis-jenis data dan pengumpulannya serta konsep dasar probabilitas.
Penyajian data dalam bentuk tabel dan grafik akan diulas untuk mempermudah pemahaman data. Ukuran Pemusatan data seperti
rata-rata, median, dan modus, serta ukuran penyebaran data seperti rentang, variansi, dan deviasi standar akan diperkenalkan.
Materi berikutnya mencakup distribusi sampling dan teorema pusat batas, estimasi dan interval kepercayaan termasuk estimasi
parameter populasi dan margin of error. Uji Hipotesis untuk satu dan dua sampel, baik untuk rata-rata maupun proporsi, akan
dianalisis. Hipotesis lanjutan akan mencakup uji variansi, kesesuaian, independensi, homogenitas, serta uji ANOVA. Regresi dan
korelasi meliputi analisis regresi sederhana dan korelasi, diikuti oleh percobaan faktorial dan ANCOVA. Terakhir, persamaan regresi
berganda dan aplikasinya dalam analisis data.
- Dosen (editor): SURYA SAPUTERA
Rencana Bisnis dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang aspek strategis dan operasional dalam merencanakan dan melaksanakan proyek perangkat lunak di lingkungan bisnis. Mahasiswa akan diajak menjelajahi konsep tanggung jawab perusahaan, etika bisnis, ruang lingkup bisnis, serta sistem ekonomi. Fokus utama juga mencakup pemahaman risiko dan ancaman teknologi informasi (TI) bagi bisnis, perencanaan proyek perangkat lunak, dan manajemen waktu, biaya, dan kualitas proyek.
- Dosen (editor): Sri Handayani
- Dosen (editor): Chintya Anjelika Pebrianti
- Dosen (editor): Agung Hidayah
- Dosen (editor): Monsya Juansen